这辆汽车是 第1476名全球维基百科排名中最受欢迎的汽车 和 第707名最受欢迎汽车 羅馬尼亞語維基百科中. 羅馬尼亞語維基百科的「Fiat 132」文章品質得分為 36.1 分（截至2025年7月1日）.
本文包含 23 篇參考文獻和 6 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是意大利語。 自「Fiat 132」文章創建以來，其內容由 3 名羅馬尼亞語維基百科註冊用戶撰寫，並由 382 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 快意132在當地羅馬尼亞語維基百科全汽车排名中名列第 707 位，在全球所有時間圖汽车排名中名列第 1476 位。 該文章在羅馬尼亞語維基百科中被引用 2 次，在所有語言中被引用 2526 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 22 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2025年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Fiat 132 |
 | 621 561 |
| 2 | 意大利語 (it) Fiat 132 |
| 539 501 |
| 3 | 波蘭語 (pl) Fiat 132 |
 | 477 762 |
| 4 | 德語 (de) Fiat 132 |
| 235 974 |
| 5 | 法語 (fr) Fiat 132 |
 | 90 563 |
| 6 | 西班牙語 (es) Fiat 132 |
 | 48 381 |
| 7 | 俄語 (ru) Fiat 132 |
| 42 894 |
| 8 | 日語 (ja) フィアット・132 |
| 37 106 |
| 9 | 土耳其語 (tr) Fiat 132 |
| 27 937 |
| 10 | 捷克語 (cs) Fiat 132 |
| 23 517 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| cs | 捷克語 Fiat 132 |  |
| da | 丹麥語 Fiat 132 |  |
| de | 德語 Fiat 132 |  |
| el | 希臘語 Fiat 132 |  |
| en | 英語 Fiat 132 |  |
| es | 西班牙語 Fiat 132 | |
| fa | 波斯語 فیات ۱۳۲/آرژنتا | |
| fi | 芬蘭語 Fiat 132 |  |
| fr | 法語 Fiat 132 |  |
| he | 希伯來語 פיאט 132 |  |
| it | 意大利語 Fiat 132 |  |
| ja | 日語 フィアット・132 | |
| ko | 韓語 피아트 132 |  |
| nl | 荷蘭語 Fiat 132 | |
| pl | 波蘭語 Fiat 132 | |
| pt | 葡萄牙語 Fiat 132 |  |
| ro | 羅馬尼亞語 Fiat 132 |  |
| ru | 俄語 Fiat 132 | |
| sr | 塞爾維亞語 Фијат 132 | |
| sv | 瑞典語 Fiat 132 | |
| tr | 土耳其語 Fiat 132 | |
| uk | 烏克蘭語 Fiat 132 | |
| 最佳排名 | 羅馬尼亞語: 99618 01.2025 |
全球: 108959 03.2024 |
| 最佳排名 | 羅馬尼亞語: 1040 01.2025 |
全球: 33567 03.2024 |
2026年3月16日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：第98屆奧斯卡金像獎、麥可·B·喬丹、罪人、傑茜·巴克利、保羅·湯瑪斯·安德森、西恩·潘、一戰再戰、艾美·麥迪根、哈姆奈特、提莫西·查拉梅。
羅馬尼亞語維基百科當天最受歡迎的文章是：O luptă după alta、Strâmtoarea Ormuz、Michael B. Jordan、Natalie Musteață、Oscar 2026、Iran、Florin Răducioiu、România、Păcătoșii、Sebastian Ghiță.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2025年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2025年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2025 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
